Muestreo Por Conveniencia-informe Oral 5a3513

MUESTREO POR CONVENIENCIA Alba Carmona Milca Muñoz Héctor Navedo 10 de noviembre de 2010

Muestreo (datos)

Probabilístico o no probabilístico Definir la población a investigar.

Muestra representativa

Definición MUESTREO

Una muestra será representativa de una población si todos los elementos del universo tienen la misma posibilidad de integrar la muestra. Por lo tanto en primer lugar será necesario definir el Universo o Población que se desea investigar, a fin de determinar cual es el marco muestral que se posee. Es a partir de estos datos que se puede determinar el tamaño de la muestra y elegir el procedimiento más adecuado para la selección (Probabilístico o No Probabilístico).

Definición Probabilístico o Aleatorio

En este tipo de método de selección, la muestra se escoge aplicando un proceso aleatorio donde cada miembro de la población tiene la misma probabilidad conocida de figurar en ella. Este tipo de conocimiento ofrece la ventaja de estimar objetivamente el grado de error y de determinar matemáticamente el tamaño de la muestra.

Definición Probabilístico o Aleatorio

No requiere tener un conocimiento previo de la población, es suficiente conocer la cantidad de individuos que la componen. Permite por lo tanto proyectar los resultados de la muestra con un grado conocido de exactitud a la población en general.

Definición Tipos de Diseño Probabilístico o Aleatorio

Diseños Monoetápicos Muestra aleatoria simple Muestra sistemática al azar Muestra estratificada al azar Diseños Polietápicos

Muestra por conglomerados

Definición No Probabilístico o No Aleatorio

En este tipo de muestreo no se puede conocer si todos los de una población cuentan con la misma probabilidad de figurar dentro de la muestra, ya que la selección no se realiza aleatoriamente. Se conocen pocos casos pero por la cantidad de datos que se extraen de este tipo de estudios no se pueden extrapolar al total de la población.

Definición No Probabilístico o No Aleatorio

Para realizar una buena representación de la población que será estudiada, es necesario tener en claro cuáles son los objetivos perseguidos en el “brief” de investigación a fin de contar con los filtros exactos para cada estudio. Este método es el más utilizado en las investigaciones de tipo cualitativo.

Definición Tipos de Muestreo No Probabilístico

Muestra autogenerada Muestra por criterio o fines especiales Muestra por cuotas

Muestreo por Conveniencia

• La muestra por conveniencia es aquella que se elige siguiendo la comodidad del investigador, (Transeúntes que digan lo que opinan sobre un tema). • Si bien son elegidos al azar no se puede determinar que dichos individuos sean representativos de la población ya que los mismos se encuentran en determinado lugar a determinada hora y deciden o no colaborar. Esto produce un sesgo de la muestra que le quita representatividad.

Cabe destacar que…

• No hay fórmula para determinar el tamaño de una muestra no aleatoria. Este método es, sin embargo, muy vulnerable al muestreo sesgado, con lo que tenemos que ser muy cuidadosos y asegurarnos que no omitimos a ningún grupo de nuestra población.

Propósitos Muestreo por Conveniencia

Criterios

Conocimientos

Inclusión

Exclusión

Énfasis Muestreo por Conveniencia

Los investigadores deciden, según sus criterios de interés y basándose en los conocimientos que tienen sobre la población, qué elementos entrarán a formar parte de la muestra de estudio. En este muestreo «no probabilístico» es muy importante definir con claridad los criterios de inclusión y exclusión, y cumplirlos rigurosamente.

Fases del proceso de muestreo 1. Definir las unidades de estudio 2. Delimitar la población de estudio :criterios de pertenencia y tamaño; si es conocida o no 3. Definir o calcular el tamaño de la muestra 4. Elegir el tipo de muestreo: probabilístico o no probabilístico 5. Elegir la técnica de muestreo 6. Aplicar el proceso de selección

Definir las unidades de estudio •Definir las unidades de estudio

•La unidad de estudio se refiere al contexto, al ser o •

entidad poseedor de la característica, evento, cualidad o variable que se desea estudiar. Una unidad de estudio puede ser una persona, un objeto, un grupo, un área geográfica, una institución o empresa, etc. •La unidad de observación. Se refiere a la unidad de recopilación de datos, es un elemento o grupo de elementos del que se reúne la información.

•Ejemplo: si se desea estudiar familias una unidad de

observación puede ser el jefe del hogar. Si se trata de una organización, un área funcional en particular es una unidad de observación.

Delimitar la población •Población se refiere al conjunto de todos •

los elementos, seres o eventos a los cuales se refiere la investigación, los cuales tienen ciertas características similares, de los cuales se desea obtener información. •Muestra.Es una porción de la población • que es estudiada para conocer dicha • población.

Definir el tamaño de la muestra •Marco Muestral: Es un listado concreto,

•actualizado y revisado de todos los elementos que

constituyen la población de la cual se va a seleccionar la muestra. También puede ser un mapa o croquis con las unidades sujetas al proceso de selección previamente identificadas.

•Ejemplo: si se va a hacer un censo de población y la

unidad de muestreo a considerar es la manzana, la lista de manzanas del censo será el marco muestral.

•Definir el tamaño de la muestra •Elemento: es una unidad de la que se recopila •

información y que brinda la base para el análisis. •Ejemplo: las personas son elementos dentro de • una unidad de estudio que es la familia. Las residencias son elementos dentro de una unidad de estudio que es la manzana en un barrio. •Muestra: es una porción de la población que se • toma para realizar el estudio, la cual se considera representativa de la población. Si no es posible someter a prueba a todos los de la población, la única opción es seleccionar una muestra, un subconjunto de la población.

Terminología •Población objeto: conjunto de individuos de los que

se quiere obtener una información. •Unidades de muestreo: número de elementos de la población, no solapados, que se van a estudiar. Todo miembro de la población pertenecerá a una y sólo una unidad de muestreo.

Terminología •Unidades de análisis: objeto o individuo del que hay que

obtener la información. •Marco muestral: lista de unidades o elementos de muestreo. •Muestra: conjunto de unidades o elementos de análisis sacados del marco.

MUESTRA REPRESENTATIVA •

Aquella muestra que tiene iguales •características y composición que la población documental de la que procede. En general, es el tipo de muestra más adecuado a los estudios bibliométricos en clasificación e indización.

MUESTREO POR CONVENIENCIA En este procedimiento, es el investigador quien selecciona la muestra e intenta que sea representativa, por lo tanto, la representatividad depende de su “intención” u “opinión”. Queda claro que la evaluación de la representatividad es subjetiva. Un tipo particular de muestreo intencional es el MUESTREO POR CUOTAS, en que el entrevistador o encargado de obtener la información a a las unidades de análisis en un número proporcional al de las condiciones de la población que le son dadas, y de éstos, él puede elegirlas según sea su conveniencia.

MUESTREO POR CONVENIENCIA •Se eligen los elementos de la muestra que estén más al

alcance del investigador. Es riesgoso porque sus resultados puede que no se puedan generalizar. Se utiliza cuando el investigador no tiene otras posibilidades de muestreo o el estudio requiere este tipo de técnica.

MUESTREO POR CONVENIENCIA •Ejemplo: un investigador desarrolla un estudio

•En una universidad, por tanto, elige como población

para elegir la muestra a estudiantes universitarios que asistentes a sus clases. Los estudiantes de sus clases son cautivos y esta es una forma cómoda de generar una muestra. Evidentemente, es una muestra fácil de obtener, pero, no es aleatoria.

Rapidez y facilidad de realizar el estudio

Es más barato. Por ello es tan atractivo.

Ventajas

Menor número de sujetos a estudiar

Puede ser más o menos representativo cuando se ejecuta de manera razonable.

Limitaciones:

La muestra no es representativa de la población estudiada.

Los resultados no son proyectables a la población total.

El investigador no sabe hasta qué grado la muestra representa la población de la cual se tomó.

Finalmente… • Es importante recordar que es inútil incrementar el tamaño de la muestra si el principio de muestreo está sesgado. La muestra añadida simplemente estará igual de sesgada si usted utiliza el mismo método de selección que para la primera muestra.

Bibliografía •Bermúdez, H. ( n.d.). Muestreo y técnicas de

muestreo.Recuperado el 26 de octubre de 2010, de http://www.idoub.com/doc/ • 6870618/MetInvUnidad-3-Proyecto-Poblacion-yMuestreo-Presentacion

Bibliografia Polit D F, Hungler B P. “Diseños de muestreo”. En:Polit DF, Hungler B P. Investigación científica en ciencias de la salud. 6ª ed. México: McGraw-Hill Interamericana; 2000. p. 285-289.