Conceptos Basicos 5q52f
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CURSO BASICO DE ENVI
CONCEPTOS BASICOS En este tema se pretende describir de una manera muy breve algunos conceptos básicos sobre percepción remota e imágenes de satélite, si se desea profundizar en los temas revise los libros adjuntados en su cd de trabajo PERCEPCION REMOTA: Es el conjunto de técnicas y procedimientos para la obtención de información del medio físico sin estar en o directo con el. Componentes de un Sistema de Percepción Remota: (Sensores Ópticos) A. Fuente de Energía o Iluminación: El primer requerimiento para la percepción remota es tener una fuente de energía la cual ilumina o provee energía electromagnética al objetivo de interés. B. Radiación y la Atmósfera: Como la energía viaja desde la fuente al objetivo estará en o e interactuara con la atmósfera cuando pasa atravez de esta. Esta interacción vuelve a suceder cuando la energía viaja desde el objeto al sensor. C. Interacción con el objeto: Cuando la energía hace su camino hacia el objeto a través de la atmósfera, interactúa con el objeto dependiendo de las propiedades de ambos, el objeto y la radiación D. Grabación de la Energía por el Sensor: Después de que la energía ha sido dispersada o emitida desde el objeto, se requiere un sensor remoto para colectar y grabar la energía electromagnética. E. Transmisión, Recepción y Procesamiento: La energía grabada por el sensor tiene que ser transmitida, a menudo en forma electrónica a una estación receptora t de procesamiento, en donde los datos son procesados para convertirse en una imagen (En formato papel o digital). F. Interpretación y Análisis: La imagen procesada es interpretada, visual y/o digitalmente, para extraer información del objeto de interés. G. Aplicaciones: El elemento final de del proceso de la percepción remota es logrado cuando aplicamos la información que hemos extraído de la imagen(Objeto de estudio), con el objetivo de entenderla mejor, revelar alguna información o asistir a un problema en particular. Conceptos Básicos
Recopilado por: Christian Vargas G.
CURSO BASICO DE ENVI
PRINCIPIOS FISICOS: Los sensores de los satélites reciben la información acerca de un objeto a través de la energía electromagnética. Esta información puede estar codificada en la frecuencia, intensidad o polarización de la onda y es transmitida directamente desde el objeto o indirectamente por reflexión, dispersión o reemisión hasta el sensor. Todos los materiales de la Tierra reflejan o emiten energía electromagnética. Los sensores miden la intensidad de la radiación electromagnética emitida por un objeto y estudian sus propiedades físicas a partir de su variación con la frecuencia. Firmas Espectrales Si en un gráfico representamos la longitud de onda en el eje de las X y la reflectividad en el eje de las Y, podremos observar que cada cubierta se ve representada por una curva característica en él. Estas improntas singulares a modo de rúbricas, personalizan su comportamiento espectral frente al de otras cubiertas. A dichas curvas se las denomina espectros, signaturas o firmas espectrales. Su diferente trazado permite distinguir entre varias Conceptos Básicos
Recopilado por: Christian Vargas G.
CURSO BASICO DE ENVI
cubiertas o entre estados diferentes de una misma cubierta
Firmas espectrales
Espectro Electromagnético Se denomina espectro electromagnético al conjunto de ondas electromagnéticas o, más concretamente, a la radiación electromagnética que emite (espectro de emisión) o absorbe (espectro de absorción) una sustancia. Dicha radiación sirve para identificar la sustancia de manera análoga a una huella dactilar. Los espectros se pueden observar mediante espectroscopios que, además de permitir observar el espectro, permiten realizar medidas sobre éste, como la longitud de onda o la frecuencia de la radiación. Van desde las de menor longitud de onda, como son los rayos cósmicos, los rayos gamma y los rayos X, pasando por la luz ultravioleta, la luz visible y los rayos infrarrojos, hasta las ondas electromagnéticas de mayor longitud de onda, como son las ondas de radio. En cualquier caso, cada una de las categorías son de ondas de variación de campo electromagnético.
Espectro Electromagnético
Conceptos Básicos
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CURSO BASICO DE ENVI
LA IMAGEN DE SATELITE Una imagen de satélite se puede definir como la representación visual de la información capturada por un sensor montado en un satélite artificial. Estos sensores recogen información reflejada para la superficie de la tierra que luego es enviada a la Tierra y que procesada convenientemente entrega valiosa información sobre las características de la zona representada. Las imágenes pancromáticas: Se captan mediante un sensor digital que mide la reflectancia de energía en una amplia parte del espectro electromagnético (con frecuencia, tales porciones del espectro reciben el nombre de bandas). Para los sensores pancromáticos más modernos, esta única banda suele abarcar lo parte visible y de infrarrojo cercano del espectro. Los datos pancromáticos se representan por medio de imágenes en blanco y negro.
Quickbird
Conceptos Básicos
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Las imágenes multiespectrales: Se captan mediante un sensor digital que mide la reflectancia en muchas bandas. Por ejemplo, un conjunto de detectores puede medir energía roja reflejada dentro de la parte visible del espectro mientras que otro conjunto mide la energía del infrarrojo cercano. Es posible incluso que dos series de detectores midan la energía en dos partes diferentes de la misma longitud de onda. Estos distintos valores de Reflectancia se combinan para crear imágenes de color. Los satélites de teledetección multiespectrales de hoy en día miden la reflectancia simultáneamente en un número de bandas distintas que pueden ir de tres a catorce.
Aster
Conceptos Básicos
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Las imágenes hiperespectrales: Se refieren a un sensor espectral que mide la reflectancia en muchas bandas, con frecuencia cientos. La teoría en lo que se apoya la detección hiperespectral es que la medida de la reflectancia en numerosas franjas estrechas del espectro permite detectar características y diferencias muy sutiles entre los rasgos de la superficie, especialmente en lo que se refiere a vegetación, suelo y rocas.
Aviris
CARACTERISTICAS DE LA IMAGEN: La imagen es una malla o matriz regular de celdas, donde las filas (y) y columnas (x) definen las coordenadas espaciales del píxel, cada píxel tiene un valor numérico que se conoce con el nombre de Nivel Digital (ND).
Conceptos Básicos
Recopilado por: Christian Vargas G.
CURSO BASICO DE ENVI
Imagen Raster
RESOLUCION DE UN SENSOR: Resolución Espacial: Es la capacidad del sistema de distinguir objetos, en otras palabras es el tamaño del píxel en el terreno. La resolución espacial juega un papel fundamental condicionando la escala de trabajo y la fiabilidad de la interpretación.
Ejemplo de la resolución espacial de diferentes sensores
Resolución Radiométrica: Es la capacidad del sensor en discriminar intensidades o niveles de radiancia, a mayor numero de bits mayor la resolución radiométrica.
Conceptos Básicos
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CURSO BASICO DE ENVI
Ejemplo de una imagen de 1 bit y otra de 5 bits
Resolución Espectral: Indica el número y anchura de las bandas espectrales que puede discriminar el sensor, mientras mas bandas tenga el sensor mayor su resolución espectral.
Ejemplo de número de bandas de las imágenes ASTER y LANDSAT
Resolución Temporal Mide el tiempo del paso del satélite sobre la vertical de un punto.
Ejemplo de la resolución temporal de un sensor
Resolución angular Por ella se entiende la capacidad que tiene un sensor para tomar imágenes oblicuas. Esta propiedad permite no solamente Conceptos Básicos
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CURSO BASICO DE ENVI
acortar los ciclos temporales de recubrimiento, sino que posibilita la generación de imágenes estereoscópicas y por tanto la reconstrucción del relieve. ANALISIS DE LAS IMÁGENES: El análisis de las imágenes de satélite puede darse de dos formas: Mediante la interpretación visual o mediante técnicas de tratamiento digital. La interpretación visual: pretende extraer información a partir del análisis de la caracterización de la imagen sobre la base de sus cualidades como son el brillo. la textura, la forma, el tamaño, entre otros. El análisis digital: Extrae información temática del territorio, pero haciendo uso de técnicas matemáticas y estadísticas implementadas mediante algoritmos en programas informáticos. INTRODUCCION AL PROGRAMA LANDSAT Gracias a los brillantes resultados que proporcionaron las primeras fotografía espaciales, la agencia espacial norteamericana (NASA) diseño a finales de los años 60 el primer proyecto dedicado exclusivamente a la observación de los recursos terrestres. Fruto de estos trabajos fue la puesta en órbita del primer satélite de la serie ERTS (Herat Resource Technollogy Satellite) el 23 de Julio de 1972. Esta familia de satélites fue rebautizada como Landsat a partir del segundo lanzamiento, en 1975 (Landsat 2). Entre los satélites de recursos, el programa Landsat puede considerarse el más fructífero puesto que ha proporcionado datos multiespectrales de alta resolución a una amplia gama de s durante más de 25 años, lo que representa el registro más largo de información sobre la superficie terrestre obtenido de forma global y repetitiva desde el espacio. A mediados de los 80, el programa Landsat entra en una nueva etapa en cuanto a financiación y funcionamiento con la transferencia del programa al sector privado. En 1985 la compañía EOSAT recibe los derechos para vender productos Landsat por un período de 10 años con el compromiso de participar en el desarrollo de futuros sensores. El gobierno mantenía la responsabilidad en el control físico de la plataforma y se comprometía a colaborar en el desarrollo de los Landsat 6 y 7. Conceptos Básicos
Recopilado por: Christian Vargas G.
CURSO BASICO DE ENVI
Recortes presupuestarios pusieron en entredicho este compromiso y se temió por la continuidad de los Landsat. Ante las presiones de la comunidad científica y profesional, en 1992 una nueva ley, devuelve la gestión del programa al gobierno y se adquieren compromisos para una financiación estable que asegure la continuidad del Landsat 6 y 7 en los 90. El Landsat 6 se lanzó en 1993 pero por fallos de comunicación con la plataforma no se ubicó en la órbita precisa y se perdió. Este fracaso y el dudoso éxito de la gestión privada hizo temer por el futuro de estos satélites. No obstante, se inicia el proyecto Landsat 7 bajo un programa en el que participan 3 agencias: la NASA es responsable del desarrollo y lanzamiento del satélite y del sector de tierra, la NOAA se encarga de su operación y mantenimiento durante todo el tiempo de vida del satélite, y la USGS recoge, procesa y distribuye los datos y se encarga de mantener el archivo de datos. Este proyecto ha culminado con el lanzamiento en 1999 del Landsat 7, que se espera tenga una vida de cinco años. El Landsat 7 parece abrir nuevas expectativas en la distribución y comercialización de los datos con el abaratamiento de los productos y el consiguiente a un mayor número de s. Instrumentos de Observación: En lo que a equipamiento se refiere el programa Landsat puede ser estructurado en 3 generaciones. Una primera fase constituida por los Landsat 1, 2 y 3 cuyo equipamiento estaba formado por una explorador de barrido multiespectral MSS (Multiespectral Scanner) y un conjunto de tres cámaras vidicon RBV (Return Beam Vidicon). Los satélites de la segunda generación Landsat 4 y 5 mantienen el sensor MSS para garantizar la continuidad de los datos anteriores, eliminan las cámaras RBV e incorporan un nuevo sensor denominado TM (Thematic Mapper) diseñado para la cartografía temática que proporciona datos de mayor resolución espacial, espectral y radiométrica. Con el lanzamiento del Landsat 7 (ya que el 6 no llego a funcionar) se entra en una versión mejorada de la segunda generación con la incorporación de una versión actualizada del TM denominado ETM (Enhanced Thematic Mapper).
Conceptos Básicos
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Resumen técnico de Landsat TM y ETM
A continuación se describe los principales usos de las diferentes bandas de las imágenes Landsat. -
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Banda 1 (Azul) : Usada para el mapeo de aguas costeras, diferenciación entre el suelo y la vegetación, mapeo de tipo de forestación o agricultura y detecta centros poblacionales. Banda 2 (Verde) : Corresponde a la reflectancia del verde de a vegetación vigorosa o saludable, también es usada para la identificación de centros poblados. Banda 3 (Rojo) : Es usada para la discriminación de especies de plantas, determinación de limites de suelos y delineaciones geológicas así como modelos culturales. Banda 4 (Infrarrojo cercano) : Determina la cantidad de biomasa presente en un área, enfatiza el contraste de zonas de agua – tierra – suelo – vegetación. Banda 5 (Infrarrojo Medio) : Es sensible a la cantidad de agua en las plantas, usada en el análisis de las mismas, tanto en la época de sequía como cuando es saludable. También es una de las pocas bandas que pueden ser usadas para la discriminación de nubes – nieve y hielos Banda 6 (Termal) : Se utiliza para la vegetación que se encuentra enferma, intensidad del calor, aplicación de insecticidas, y para localizar la polución termal, para ubicar la actividad geotermal, actividad volcánica, etc. Banda 7 (Infrarrojo medio) : Es importante para la discriminación de tipos de rocas y suelos, así como el contenido de humedad entre el suelo y vegetación.
Conceptos Básicos
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Imagen Landsat – Arequipa RGB 742
Combinación de bandas con Landsat: -
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321 (RGB) : Es una imagen de color natural, refleja el área tal como la observa el ojo humano en una fotografía a color. 432 (RGB) : Tiene buena sensibilidad a la vegetación verde la cual esta delineada como rojo, también representa bien los caminos y masas de agua. Muestra bosques de confieras como un rojo mas oscuro distinto que los bosques caducifolios. 754 (RGB) : Esta combinación ha sido encontrada para mostrar clases de texturas de tierra( arcilla, tierra de moldeo y arenosa) 742 (RGB) : Permite discriminar los tipos de rocas, ayuda a la interpretación estructural de los complejos intrusitos asociados a los patrones volcano – tectónicos. 731 (RGB) : Ayuda a diferenciar los diferentes tipos de
Conceptos Básicos
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CURSO BASICO DE ENVI
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roca, definir anomalías de color que generalmente son de color amarillo claro algo verdoso, la vegetación es verde oscura a negro, los ríos son negros y con algunas coloraciones azules a celestes. 543 (RGB) La vegetación verde aparece verde, 357 (RGB) Erosión de suelos 354 (RGB) Erosión de suelos 157 (RGB) Clasificación de cubiertas 135 (RGB) Geología 245 (RGB) Clasificación de cubiertas 145 (RGB) Clasificación de cubiertas
Ejemplos de combinación de bandas con Landsat
RGB 321
RGB 754
Conceptos Básicos
RGB 432
RBG 742
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RGB 731
RGB 145
DS RGB 742
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CONCEPTOS BASICOS En este tema se pretende describir de una manera muy breve algunos conceptos básicos sobre percepción remota e imágenes de satélite, si se desea profundizar en los temas revise los libros adjuntados en su cd de trabajo PERCEPCION REMOTA: Es el conjunto de técnicas y procedimientos para la obtención de información del medio físico sin estar en o directo con el. Componentes de un Sistema de Percepción Remota: (Sensores Ópticos) A. Fuente de Energía o Iluminación: El primer requerimiento para la percepción remota es tener una fuente de energía la cual ilumina o provee energía electromagnética al objetivo de interés. B. Radiación y la Atmósfera: Como la energía viaja desde la fuente al objetivo estará en o e interactuara con la atmósfera cuando pasa atravez de esta. Esta interacción vuelve a suceder cuando la energía viaja desde el objeto al sensor. C. Interacción con el objeto: Cuando la energía hace su camino hacia el objeto a través de la atmósfera, interactúa con el objeto dependiendo de las propiedades de ambos, el objeto y la radiación D. Grabación de la Energía por el Sensor: Después de que la energía ha sido dispersada o emitida desde el objeto, se requiere un sensor remoto para colectar y grabar la energía electromagnética. E. Transmisión, Recepción y Procesamiento: La energía grabada por el sensor tiene que ser transmitida, a menudo en forma electrónica a una estación receptora t de procesamiento, en donde los datos son procesados para convertirse en una imagen (En formato papel o digital). F. Interpretación y Análisis: La imagen procesada es interpretada, visual y/o digitalmente, para extraer información del objeto de interés. G. Aplicaciones: El elemento final de del proceso de la percepción remota es logrado cuando aplicamos la información que hemos extraído de la imagen(Objeto de estudio), con el objetivo de entenderla mejor, revelar alguna información o asistir a un problema en particular. Conceptos Básicos
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PRINCIPIOS FISICOS: Los sensores de los satélites reciben la información acerca de un objeto a través de la energía electromagnética. Esta información puede estar codificada en la frecuencia, intensidad o polarización de la onda y es transmitida directamente desde el objeto o indirectamente por reflexión, dispersión o reemisión hasta el sensor. Todos los materiales de la Tierra reflejan o emiten energía electromagnética. Los sensores miden la intensidad de la radiación electromagnética emitida por un objeto y estudian sus propiedades físicas a partir de su variación con la frecuencia. Firmas Espectrales Si en un gráfico representamos la longitud de onda en el eje de las X y la reflectividad en el eje de las Y, podremos observar que cada cubierta se ve representada por una curva característica en él. Estas improntas singulares a modo de rúbricas, personalizan su comportamiento espectral frente al de otras cubiertas. A dichas curvas se las denomina espectros, signaturas o firmas espectrales. Su diferente trazado permite distinguir entre varias Conceptos Básicos
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cubiertas o entre estados diferentes de una misma cubierta
Firmas espectrales
Espectro Electromagnético Se denomina espectro electromagnético al conjunto de ondas electromagnéticas o, más concretamente, a la radiación electromagnética que emite (espectro de emisión) o absorbe (espectro de absorción) una sustancia. Dicha radiación sirve para identificar la sustancia de manera análoga a una huella dactilar. Los espectros se pueden observar mediante espectroscopios que, además de permitir observar el espectro, permiten realizar medidas sobre éste, como la longitud de onda o la frecuencia de la radiación. Van desde las de menor longitud de onda, como son los rayos cósmicos, los rayos gamma y los rayos X, pasando por la luz ultravioleta, la luz visible y los rayos infrarrojos, hasta las ondas electromagnéticas de mayor longitud de onda, como son las ondas de radio. En cualquier caso, cada una de las categorías son de ondas de variación de campo electromagnético.
Espectro Electromagnético
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LA IMAGEN DE SATELITE Una imagen de satélite se puede definir como la representación visual de la información capturada por un sensor montado en un satélite artificial. Estos sensores recogen información reflejada para la superficie de la tierra que luego es enviada a la Tierra y que procesada convenientemente entrega valiosa información sobre las características de la zona representada. Las imágenes pancromáticas: Se captan mediante un sensor digital que mide la reflectancia de energía en una amplia parte del espectro electromagnético (con frecuencia, tales porciones del espectro reciben el nombre de bandas). Para los sensores pancromáticos más modernos, esta única banda suele abarcar lo parte visible y de infrarrojo cercano del espectro. Los datos pancromáticos se representan por medio de imágenes en blanco y negro.
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Las imágenes multiespectrales: Se captan mediante un sensor digital que mide la reflectancia en muchas bandas. Por ejemplo, un conjunto de detectores puede medir energía roja reflejada dentro de la parte visible del espectro mientras que otro conjunto mide la energía del infrarrojo cercano. Es posible incluso que dos series de detectores midan la energía en dos partes diferentes de la misma longitud de onda. Estos distintos valores de Reflectancia se combinan para crear imágenes de color. Los satélites de teledetección multiespectrales de hoy en día miden la reflectancia simultáneamente en un número de bandas distintas que pueden ir de tres a catorce.
Aster
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Las imágenes hiperespectrales: Se refieren a un sensor espectral que mide la reflectancia en muchas bandas, con frecuencia cientos. La teoría en lo que se apoya la detección hiperespectral es que la medida de la reflectancia en numerosas franjas estrechas del espectro permite detectar características y diferencias muy sutiles entre los rasgos de la superficie, especialmente en lo que se refiere a vegetación, suelo y rocas.
Aviris
CARACTERISTICAS DE LA IMAGEN: La imagen es una malla o matriz regular de celdas, donde las filas (y) y columnas (x) definen las coordenadas espaciales del píxel, cada píxel tiene un valor numérico que se conoce con el nombre de Nivel Digital (ND).
Conceptos Básicos
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Imagen Raster
RESOLUCION DE UN SENSOR: Resolución Espacial: Es la capacidad del sistema de distinguir objetos, en otras palabras es el tamaño del píxel en el terreno. La resolución espacial juega un papel fundamental condicionando la escala de trabajo y la fiabilidad de la interpretación.
Ejemplo de la resolución espacial de diferentes sensores
Resolución Radiométrica: Es la capacidad del sensor en discriminar intensidades o niveles de radiancia, a mayor numero de bits mayor la resolución radiométrica.
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Ejemplo de una imagen de 1 bit y otra de 5 bits
Resolución Espectral: Indica el número y anchura de las bandas espectrales que puede discriminar el sensor, mientras mas bandas tenga el sensor mayor su resolución espectral.
Ejemplo de número de bandas de las imágenes ASTER y LANDSAT
Resolución Temporal Mide el tiempo del paso del satélite sobre la vertical de un punto.
Ejemplo de la resolución temporal de un sensor
Resolución angular Por ella se entiende la capacidad que tiene un sensor para tomar imágenes oblicuas. Esta propiedad permite no solamente Conceptos Básicos
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acortar los ciclos temporales de recubrimiento, sino que posibilita la generación de imágenes estereoscópicas y por tanto la reconstrucción del relieve. ANALISIS DE LAS IMÁGENES: El análisis de las imágenes de satélite puede darse de dos formas: Mediante la interpretación visual o mediante técnicas de tratamiento digital. La interpretación visual: pretende extraer información a partir del análisis de la caracterización de la imagen sobre la base de sus cualidades como son el brillo. la textura, la forma, el tamaño, entre otros. El análisis digital: Extrae información temática del territorio, pero haciendo uso de técnicas matemáticas y estadísticas implementadas mediante algoritmos en programas informáticos. INTRODUCCION AL PROGRAMA LANDSAT Gracias a los brillantes resultados que proporcionaron las primeras fotografía espaciales, la agencia espacial norteamericana (NASA) diseño a finales de los años 60 el primer proyecto dedicado exclusivamente a la observación de los recursos terrestres. Fruto de estos trabajos fue la puesta en órbita del primer satélite de la serie ERTS (Herat Resource Technollogy Satellite) el 23 de Julio de 1972. Esta familia de satélites fue rebautizada como Landsat a partir del segundo lanzamiento, en 1975 (Landsat 2). Entre los satélites de recursos, el programa Landsat puede considerarse el más fructífero puesto que ha proporcionado datos multiespectrales de alta resolución a una amplia gama de s durante más de 25 años, lo que representa el registro más largo de información sobre la superficie terrestre obtenido de forma global y repetitiva desde el espacio. A mediados de los 80, el programa Landsat entra en una nueva etapa en cuanto a financiación y funcionamiento con la transferencia del programa al sector privado. En 1985 la compañía EOSAT recibe los derechos para vender productos Landsat por un período de 10 años con el compromiso de participar en el desarrollo de futuros sensores. El gobierno mantenía la responsabilidad en el control físico de la plataforma y se comprometía a colaborar en el desarrollo de los Landsat 6 y 7. Conceptos Básicos
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Recortes presupuestarios pusieron en entredicho este compromiso y se temió por la continuidad de los Landsat. Ante las presiones de la comunidad científica y profesional, en 1992 una nueva ley, devuelve la gestión del programa al gobierno y se adquieren compromisos para una financiación estable que asegure la continuidad del Landsat 6 y 7 en los 90. El Landsat 6 se lanzó en 1993 pero por fallos de comunicación con la plataforma no se ubicó en la órbita precisa y se perdió. Este fracaso y el dudoso éxito de la gestión privada hizo temer por el futuro de estos satélites. No obstante, se inicia el proyecto Landsat 7 bajo un programa en el que participan 3 agencias: la NASA es responsable del desarrollo y lanzamiento del satélite y del sector de tierra, la NOAA se encarga de su operación y mantenimiento durante todo el tiempo de vida del satélite, y la USGS recoge, procesa y distribuye los datos y se encarga de mantener el archivo de datos. Este proyecto ha culminado con el lanzamiento en 1999 del Landsat 7, que se espera tenga una vida de cinco años. El Landsat 7 parece abrir nuevas expectativas en la distribución y comercialización de los datos con el abaratamiento de los productos y el consiguiente a un mayor número de s. Instrumentos de Observación: En lo que a equipamiento se refiere el programa Landsat puede ser estructurado en 3 generaciones. Una primera fase constituida por los Landsat 1, 2 y 3 cuyo equipamiento estaba formado por una explorador de barrido multiespectral MSS (Multiespectral Scanner) y un conjunto de tres cámaras vidicon RBV (Return Beam Vidicon). Los satélites de la segunda generación Landsat 4 y 5 mantienen el sensor MSS para garantizar la continuidad de los datos anteriores, eliminan las cámaras RBV e incorporan un nuevo sensor denominado TM (Thematic Mapper) diseñado para la cartografía temática que proporciona datos de mayor resolución espacial, espectral y radiométrica. Con el lanzamiento del Landsat 7 (ya que el 6 no llego a funcionar) se entra en una versión mejorada de la segunda generación con la incorporación de una versión actualizada del TM denominado ETM (Enhanced Thematic Mapper).
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A continuación se describe los principales usos de las diferentes bandas de las imágenes Landsat. -
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Banda 1 (Azul) : Usada para el mapeo de aguas costeras, diferenciación entre el suelo y la vegetación, mapeo de tipo de forestación o agricultura y detecta centros poblacionales. Banda 2 (Verde) : Corresponde a la reflectancia del verde de a vegetación vigorosa o saludable, también es usada para la identificación de centros poblados. Banda 3 (Rojo) : Es usada para la discriminación de especies de plantas, determinación de limites de suelos y delineaciones geológicas así como modelos culturales. Banda 4 (Infrarrojo cercano) : Determina la cantidad de biomasa presente en un área, enfatiza el contraste de zonas de agua – tierra – suelo – vegetación. Banda 5 (Infrarrojo Medio) : Es sensible a la cantidad de agua en las plantas, usada en el análisis de las mismas, tanto en la época de sequía como cuando es saludable. También es una de las pocas bandas que pueden ser usadas para la discriminación de nubes – nieve y hielos Banda 6 (Termal) : Se utiliza para la vegetación que se encuentra enferma, intensidad del calor, aplicación de insecticidas, y para localizar la polución termal, para ubicar la actividad geotermal, actividad volcánica, etc. Banda 7 (Infrarrojo medio) : Es importante para la discriminación de tipos de rocas y suelos, así como el contenido de humedad entre el suelo y vegetación.
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Imagen Landsat – Arequipa RGB 742
Combinación de bandas con Landsat: -
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321 (RGB) : Es una imagen de color natural, refleja el área tal como la observa el ojo humano en una fotografía a color. 432 (RGB) : Tiene buena sensibilidad a la vegetación verde la cual esta delineada como rojo, también representa bien los caminos y masas de agua. Muestra bosques de confieras como un rojo mas oscuro distinto que los bosques caducifolios. 754 (RGB) : Esta combinación ha sido encontrada para mostrar clases de texturas de tierra( arcilla, tierra de moldeo y arenosa) 742 (RGB) : Permite discriminar los tipos de rocas, ayuda a la interpretación estructural de los complejos intrusitos asociados a los patrones volcano – tectónicos. 731 (RGB) : Ayuda a diferenciar los diferentes tipos de
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roca, definir anomalías de color que generalmente son de color amarillo claro algo verdoso, la vegetación es verde oscura a negro, los ríos son negros y con algunas coloraciones azules a celestes. 543 (RGB) La vegetación verde aparece verde, 357 (RGB) Erosión de suelos 354 (RGB) Erosión de suelos 157 (RGB) Clasificación de cubiertas 135 (RGB) Geología 245 (RGB) Clasificación de cubiertas 145 (RGB) Clasificación de cubiertas
Ejemplos de combinación de bandas con Landsat
RGB 321
RGB 754
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RGB 432
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RGB 731
RGB 145
DS RGB 742
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